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SUITECLOUD AIGPU NVIDIA RTX PRO 6000

Addestra · Elabora · Scala · Evolve

GPU NVIDIA in cloud gestite in Italia per i progetti AI della tua azienda.

Server cloud con GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell da 96 GB per training, fine-tuning, inferenza, agenti AI, computer vision e rendering. Da 1 a 8 GPU dedicate, stack già configurato e fatturazione oraria: progettate, erogate e presidiate da Wholesale Italia, con un unico interlocutore.

50%
Attivabile conVoucher MIMITfino al 50% della spesa per un massimo di 40.000,00 euro*
Servizio cloud IaaS · Wholesale Italia è Fornitore Qualificato MIMIT

Cloud GPU NVIDIA RTX PRO 6000Blackwell Server Edition · PCIe Gen 5

Memoria GPU
96 GB
CUDA core
24.064
vCPU
16 core
RAM
120 GB
Disco NVMe
500 GB
Tensor core
752
Costo orario€ 1,75/ora

Istanza on demand, IVA esclusa: paghi solo le ore in cui resta attiva, a consuntivo a fine mese.

  • Formula annuale: 11 mensilità invece di 12Un mese di canone in omaggio, pari a € 1,60/ora sui 12 mesi.

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Richiedi questa configurazione

Con l'attivazione ricevi un account sulla piattaforma DO Suite Cloud AI GPU da cui creare una o più istanze GPU.

Infrastruttura italiana

Servizi e dati in Italia

GPU dedicate

Hardware non condiviso, da 1 a 8 GPU

Monitoraggio continuo

Presidio NOC/SOC h24

Supporto tecnico

Un unico interlocutore

Fatturazione oraria

Paghi solo l'utilizzo effettivo

Voucher MIMIT

Attivabile fino al 50% della spesa per un massimo di 40.000,00 euro*

Specifiche

Una soluzione per progetti di intelligenza artificiale e machine learning che devono crescere: potenza dedicata per il singolo esperimento, scalabile fino a 8 GPU sulla stessa istanza, integrata con il cloud DO Suite.

SUITECLOUD AIScheda tecnica della GPU
ModelloNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
ArchitetturaNVIDIA Blackwell
Memoria GPU96 GB GDDR7 con ECC
Banda di memoria1.597 GB/s, interfaccia a 512 bit
CUDA core24.064
Tensor core752, quinta generazione
RT core188, quarta generazione
Prestazioni FP32117 TFLOPS
Picco AI FP43,7 PFLOPS
Multi-Instance GPUFino a 4 istanze isolate da 24 GB
Codifica video4 NVENC di nona generazione, 4 NVDEC
InterfacciaPCIe Gen 5 x16

Cosa include il servizio

  • GPU e hardware dedicatiLe GPU assegnate alla tua istanza sono solo tue: nessuna condivisione delle risorse di calcolo.
  • Stack pronto all'usoDriver NVIDIA, CUDA e NVIDIA Container Toolkit configurati dai nostri tecnici: PyTorch, TensorFlow e vLLM partono subito.
  • Infrastructure as Code e KubernetesIstanze gestibili da pannello, via API o con Terraform, e collegabili ai tuoi cluster Kubernetes.
  • Snapshot manuali o programmatiSalvi lo stato dell'istanza prima di un training lungo e lo ripristini quando serve.
  • Integrata con DO Suite AI CloudStorage, backup, VPN e macchine virtuali del cloud DO Suite si aggiungono quando ti servono.
  • Monitoraggio NOC/SOC h24Infrastruttura presidiata con continuità da Wholesale Italia, con un unico interlocutore per l'assistenza.
  • GPU on demand a oreAttivi l'istanza quando ti serve e la elimini quando hai finito, anche dopo una sola ora.

Per cosa usarla

Parti dall'esigenza: 96 GB di memoria per GPU permettono di caricare modelli di grandi dimensioni su una sola scheda, e la stessa GPU gestisce sia calcolo AI sia grafica e video.

  • Addestrare e personalizzare modelli linguisticiTraining e fine-tuning di LLM open source sui dati della tua azienda.Da 1 a 8 GPUPiù GPU sulla stessa istanza quando il dataset cresce
  • Far lavorare in produzione modelli e agenti AIInferenza a bassa latenza per chatbot, assistenti e agenti digitali.Multi-Instance GPUFino a 4 servizi isolati sulla stessa GPU
  • Riconoscere immagini e controllare la qualitàComputer vision per produzione, logistica e analisi video in tempo reale.Tensor core di 5ª generazioneAccelerazione dedicata ai modelli di visione
  • Renderizzare progetti 3D e gemelli digitaliRendering, simulazioni e digital twin di impianti e prodotti.188 RT coreRay tracing hardware di 4ª generazione
  • Elaborare e transcodificare grandi archivi videoTranscodifica, streaming e analisi di contenuti video.4 NVENC e 4 NVDECEncoder e decoder hardware dedicati
  • Analizzare big data e fare calcolo scientificoTask paralleli massivi che su sole CPU richiederebbero giorni.24.064 CUDA coreCalcolo parallelo su ogni GPU

Come funziona

Nessun canone anticipato e nessun vincolo minimo: l'utilizzo viene contato a ore e fatturato a fine mese. Per carichi continuativi c'è la formula annuale: 11 mensilità invece di 12.

  1. 1

    Richiedi l'accesso

    Invia la configurazione scelta: attiviamo il tuo account sulla piattaforma DO Suite Cloud AI GPU.

  2. 2

    Crea l'istanza

    Dal pannello scegli numero di GPU e tipo, Standard o Spot, e avvii il server in pochi clic.

  3. 3

    Lavora

    Ti colleghi via SSH o Jupyter e usi le GPU con lo stack già configurato. Puoi mettere in pausa quando vuoi.

  4. 4

    Elimina e paghi le ore

    Quando hai finito elimini l'istanza dal pannello, senza comunicazioni formali. Paghi solo le ore di utilizzo.

Profili Spot. Per progetti a tempo attivi le GPU per un periodo da 1 a 3 mesi, con una tariffa oraria che scende al crescere della durata: € 2,00 l'ora per 1 mese, € 1,75 per 2 mesi e € 1,50 per 3 mesi, per GPU, IVA esclusa.

Domande frequenti

Cos'è un server cloud con GPU?

È un server in cloud che, oltre ai processori tradizionali, dispone di una o più schede grafiche ad alte prestazioni. Le GPU eseguono migliaia di operazioni in parallelo: addestrare un algoritmo o elaborare grandi volumi di dati richiede una frazione del tempo necessario con sole CPU multicore.

Con DO Suite Cloud AI GPU usi questa potenza come servizio gestito: niente acquisto di hardware, niente gestione di raffreddamento e alimentazione, solo le ore di calcolo che ti servono.

Perché la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell?

Offre 96 GB di memoria GDDR7 per scheda, abbastanza per far girare modelli linguistici di grandi dimensioni su una sola GPU, e unisce Tensor core di quinta generazione per l'AI con RT core per grafica e rendering. Con la tecnologia Multi-Instance GPU puoi dividerla fino a quattro istanze isolate, utile quando servono più modelli in inferenza contemporaneamente.

Posso usare il Voucher MIMIT Cloud & Cybersecurity?

Sì. DO Suite Cloud AI GPU è un servizio cloud di tipo IaaS, infrastruttura di calcolo erogata come servizio, e rientra tra le spese per servizi cloud del Voucher MIMIT Cloud & Cybersecurity: è attivabile fino al 50% della spesa per un massimo di 40.000,00 euro*.

Wholesale Italia è Fornitore Qualificato MIMIT: con la consulenza verifichiamo i requisiti della tua azienda e impostiamo il piano di spesa, anche insieme agli altri servizi DO Suite.

Cosa ottengo attivando DO Suite Cloud AI GPU?

Un account sulla piattaforma da cui creare server GPU pronti per training, inferenza, elaborazione video e analisi dati, presidiati dal NOC/SOC di Wholesale Italia con un unico interlocutore per l'assistenza.

Se lo spazio incluso non basta, estendi l'istanza con storage, backup e reti sicure di DO Suite AI Cloud IaaS & PaaS.

Come avviene la fatturazione?

La fatturazione è oraria e calcolata a consuntivo a fine mese, senza pagamenti anticipati. Si conteggiano solo le ore in cui l'istanza esiste: quando la elimini dal pannello il conteggio si ferma. Per carichi continuativi c'è la formula annuale sui profili Standard: 12 mesi di servizio pagandone 11, con un mese di canone in omaggio; per progetti a tempo ci sono i profili Spot, da 1 a 3 mesi.

Come gestisco le istanze dopo l'attivazione?

In autonomia, dal pannello di controllo: crei, metti in pausa, riavvii o elimini le istanze in qualsiasi momento, scegliendo configurazione e risorse in base alla disponibilità. Se preferisci automatizzare, fai le stesse operazioni via API o con Terraform.

Cosa sono i profili Spot?

Sono profili pensati per progetti a tempo determinato, come un training, una sperimentazione o un picco di lavoro: attivi le GPU per un periodo da 1 a 3 mesi e la tariffa oraria scende al crescere della durata.

Per ogni GPU la tariffa è di € 2,00 l'ora per 1 mese, € 1,75 per 2 mesi e € 1,50 per 3 mesi, IVA esclusa. Con più GPU la tariffa si moltiplica per il numero di schede.

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